[쿠키과학] ‘AI 반도체 열병목 해결’… KAIST, 냉각효율 세계 최고보다 10배 향상

AI 데이터센터의 막대한 전력 소비 원인으로 꼽히는 냉각 문제를 해결할 기술이 나왔다. KAIST 기계공학과 김성진 교수팀과 AX학과 이익진 교수팀은 반도체 칩 내부에 머리카락보다 가는 초미세 물길을 구현한 ‘매니폴드 마이크로채널’ 액체 냉각 기술을 개발했다. 연구팀은 냉각수 이동 경로를 획기적으로 줄여 기존 최고 수준 기술보다 10배 높은 냉각 효율을 달성했다. 이를 통해 같은 양의 열을 제거하는 데 필요한 펌프 전력도 기존의 10분의 1 수준으로 낮췄다. 최신 AI 가속기와 GPU는 손톱 크기 칩에서 수백 와트의 열을 발...

‘한국 주도 AI 스마트도시 표준 만든다’… ETRI 이준섭 실장 ‘초대 의장’ 선출

[쿠키과학] ‘국내산 점토광물로 통풍·신장질환 진단’ … KIGAM, 고성능 바이오센서 개발